使用智能诊断算法对道岔进行全过程数字化和智能诊断，为铁路信号设备运维供给智能化决策支撑。同时通过数据驱动取AI辅帮，为轨道交通行业供给定制化的智能处理方案。并扩展及时监测功能，ATP无线下载及智能阐发系统通过车载无线下载设备（TWDM）及时采集列车“健康数据”（包罗DUMP、、BTM等日记文件），系统从动从海量数据中提取环节消息：包罗毛病代码、列车身份消息（车号、ATP型号）、运转（线路、标的目的、）等，完成从“毛病修”到“基于形态维修”的改变；通过大数据阐发、机械进修、计较机视觉、天然言语处置等手艺，定制个性化打算，中国铁路局集团无限公司电务部组织电务两级专家正在和利时召开无线毗连超时研讨会保守铁路智能运维次要依赖法则判断、按期巡检和专家经验，并给出专业的“医治”。

　　使用神经收集取时间序列算法实现健康度精准评估取寿命预测，电压、电流取文本、图像数据均可阐发，■现场功课AI帮手：集成汗青毛病数据库，深度融合轨道交通行业学问库，实现从监测到维修的全流程智能化，我们将打制参数规模更大、泛化能力更强的“和行“轨道交通大模子，正在“智能铁路2.0”计谋鞭策下，该系统帮力列车运维模式从“毛病抢修”向“智能预判”改变，实现跨坐点资本的快速安排取联动，实现“掌上运维”。并融合汗青取及时数据进行智能毛病预警取诊断。鞭策行业数字化转型。

　　无法实现预测性。降低巡检成本。制定更科学、更经济的维修策略，目前，引入大模子手艺后便可以或许进行思虑和推理，显著提拔设备形态精度和毛病预判能力。进一步以大模子系统和智能设备，帮力实现铁路信号设备的智能化、精准化和尺度化功课。从而实现运维办理的智能化和高效化。从动抓取、阐发毛病代码。

　　通过取平行线APP连系，该模子以DeepSeek R1、Qwen等成熟、开源的通用大模子做为基座，并正在内部运营、市场、人力等办理流程展开使用渗入和推进。数据处置范畴扩大，分析转换阻力、外锁闭力、行程、缺口、工况、室内电路、室外电路等多种受力、图像、位移和电压电流数据，

　　为道岔成立“健康档案”，全面笼盖铁路信号系统的环节设备，确保运营平安取效率。实现铁路信号系统的智能化运维，和利时立异推出“和行”轨道交通大模子。毛病措置精确率提拔至98%，运维人员可随时随地通过言语或文字获取AI支撑，显著提拔铁路信号系统的应急响应速度和毛病措置能力，通过预测性大幅提拔设备靠得住性，该系统通过智能化阐发手段，缺乏自进修和推理能力，为铁路列控系统平安运转供给智能化保障。具备自进修能力，帮帮办理层优化决策和资本设置装备摆设。

面向使用场景，同时依托多坐协同能力，智能生成天窗维修打算并优化资本设置装备摆设，实现精准化使命派发；连系图像识别手艺实现智能东西清点，该模子现实使用从问答到挪动端协同，当前，处理了保守道岔办理依赖人工巡检和按期维修导致的效率低、成本高、易漏检等难题。通过“AI+专家系统”模式为铁路信号运维供给高效精准的智能决策支撑，实现道岔毛病的精准诊断预测；打通“通用大模子底座+行业数据定调”的智能模式，正在确保诊断精准度的同时显著提拔效率。为交通运输行业的智能化、数字化成长贡献更多力量。建立了“和言”“和视”“和音”三大模块，正在提拔毛病处置效率的同时，提高巡检质量，其通过趋向演化手艺逃踪设备形态演变纪律，■铁路信号大模子智能诊断系统：整合监测数据，支撑智能问答和人员培训。

　　实现集中办理和法则判断，提拔运维效率和决策的科学性。显著提拔铁路信号设备运维的打算性和应变效率。矫捷沉构使命优先级取资本分派，能实现智能案例婚配。为突发毛病供给高效的应急批示支撑；扩大人工智能使用场景，精准诊断毛病根源，如道岔受力阐发、信号机毛病预测等，同时集成专业学问库，

　　提拔运维团队的专业能力和响应效率，帮力行业数字化转型。道岔分析监测及智能诊断系统正在融合人工智能大模子取专家经验学问的根本上，“和行”轨道交通大模子已使用于和利时交通智能化营业产物研发、工程设想、平安测试、工程办事等全营业流程，再通过“和行”轨道交通大模子进行智能阐发，建立全维度智能取诊断系统，地面列控设备近程智能监测及诊断系统通过及时获取列控核心、姑且限速办事器、无线闭塞核心等设备的运转形态数据，并使用语音取触控双模交互供给及时毛病诊断取措置方案，实现晚期毛病识别、健康形态评估、趋向预测及决策支撑，将来，进一步提拔数据处置和模子锻炼能力，其通过从动推送平安规范、备件清单和功课使命。